Modele attestation de dif

Référence: Bulut O et Suh Y (2017) détection de l`élément différentiel multidimensionnel fonctionnant avec les indicateurs multiples modèle de causes multiples, le test de rapport de vraisemblance théorique de réponse d`article et régression logistique. Avant. Educ. 2:51. doi: 10.3389/FedUC. 2017.00051 le DIF, le modèle de métadonnées d`écho et les normes ISO 19115 pour les métadonnées scientifiques ont constitué la base du modèle de métadonnées unifiée (UMM) de la NASA utilisé par CMR. Si la statistique LR du test omnibus est significative, alors des tests de suivi doivent être effectués pour identifier le type de DIF (Woods, 2009B). Dans les analyses ultérieures, le paramètre de discrimination de l`article est contraint à être égal, mais le paramètre de difficulté de l`article est estimé pour les deux groupes séparément. Ce processus se traduit par un deuxième modèle compact qui peut être comparé avec le même modèle augmenté à partir du test omnibus. Une statistique LR significative de cette comparaison indique que l`élément doit être marqué pour le DIF non uniforme.

Si cette statistique LR n`est pas significative, alors l`élément doit être testé pour le DIF uniforme. Pour ce test, le deuxième modèle compact doit être comparé avec le premier modèle compact de l`essai omnibus. Une statistique LR significative de cette comparaison indique que l`élément doit être marqué pour DIF uniforme.. Reçus: 30 juillet 2017; Accepté: 21 septembre 2017; Publié: 06 octobre 2017 Mazor, K. M., Hambleton, R. K., et Clauser, B. E. (1998). Analyses DIF multidimensionnelles: les effets de la correspondance sur les scores de sous-test unidimensionnels.

Appl. Psychol. mesure. 22, 357 – 367. doi: 10.1177/014662169802200404 le DIF uniforme et non uniforme peut être identifié en utilisant les mêmes hypothèses nulles de la forme unidimensionnelle de la régression logistique. S`il y a un effet de groupe significatif (c.-à-d. β3 ≠ 0 dans EQ. 7), l`élément est marqué comme DIF uniforme; s`il y a un groupe significatif et une interaction de score total (c.-à-d. β4 ≠ 0 et/ou β5 ≠ 0 dans EQ. 8), alors l`élément est marqué comme non uniforme DIF, peu importe si β3 est significatif. Woods, C. M.

(2009a). Évaluation des méthodes du modèle mimique pour le test DIF par rapport à l`analyse en deux groupes. Multivariée Behav. Rés. 44, 1 – 27. doi: 10.1080/00273170802620121 Mazor et coll.